2018年6月13日~16日，荷兰首都阿姆斯特丹，欧洲抗风湿病联盟（EULAR）2018年度学术会议正在召开，来自全世界的1万4千余名风湿病专家参会，共收到投稿5千余篇。
据不完全统计，本次学术盛会，来自中国的风湿病专家有7位受邀做口头发言（Oral presentation），并有二十余篇投稿被接收为壁报巡讲（Poster tour），向全世界奏响了中国的旋律。
基于中国智能疾病管理系统（Smart System of Disease Management，SSDM）开展的研究在此次EULAR 2018年会上分别被接受为口头发言、壁报巡讲和书面交流。
一、SSDM研究口头发言（6月14日）
当地时间2018年6月14日，来自中国的医生开始陆续登上EULAR学术讲台。
11点30分，Hall 7.2，一座容纳千人的大会议厅，北京大学人民医院的穆荣教授代表栗占国主任团队，以及来自全国各地的智能疾病管理系统（SSDM）项目团队，在“RA: such a pain, and beyond”专题会场进行了发言，研究内容为使用SSDM进行管理的类风湿关节炎（RA）患者的转归。
“类风湿关节炎：如此疼痛，又不止如此（RA: Such a pain, and beyond）”专题，大会主席为来自美国纽约特种外科医院的Vivian Bykerk教授和英国伦敦国王学院风湿病学系的Eelena Nikiphorou教授。8位讲者分别来自中国、瑞典、葡萄牙、德国、土耳其、荷兰，穆荣教授是这一专题的压轴讲者。
这是一项队列研究，来自全国154家中心的2666位RA患者使用SSDM“风湿中心”进行疾病管理，把APP下载到自己的智能手机上，与主诊医生的账号绑定。离开医院后，患者被要求定期进行DAS28、HAQ自我评估，提交用药和检查信息，建立自己的移动电子病历，并同步到主诊医生的“风湿专家”端。基于这些患者提交的数据，医生可以了解患者的病情状况，进行分析和随访，给患者做出精准的指导。
穆教授今天的发言，就是两千多位随访超过半年的RA患者的长期管理成果。研究发现，基线时实现达标治疗（treat to target，T2T）的患者，在6个月以后，有近30%的患者出现病情复发；而在基线时未实现达标的患者，有42%的患者在6个月后实现达标。
是什么原因导致了已经达标的患者病情复发？是什么因素帮助了未达标的患者实现达标？分析发现，基线时更好的生活质量（HAQ分值低）、更高的病情改善药（DMARDs）使用率及调整率，都与良好的预后有关。除此之外，更主要的一个因素，是患者使用SSDM进行自我管理的频率。维持达标及末次实现达标的患者们，在6个月的随访期间，平均每月进行一次自我评估，累计进行了5次；而复发及持续未达标的患者，则只评估过2次~3次。
可见，坚持积极的自我管理，将有助于RA患者更好地实现达标，正所谓“Management to target may help T2T come true”（管理达标有助于实现达标治疗）。
赋能患者（Empower patient）、释能医生，将慢性疾病患者的长期随访和管理工作，交给患者去进行，让他们成为疾病的主人、医生的助手，用同样的语言与医生、护士进行交流，是SSDM的主要理念。自2014年上线以来，SSDM不断完善，为中国的风湿病患者和医生之间，架起了沟通的桥梁，也留下了宝贵的诊疗数据，为中国学者走上国际学术讲台助力。
在智慧医疗时代，SSDM已经不止一次登上国际学术讲台。3年前的美国风湿病大会（ACR）上，穆荣教授曾经在旧金山向全世界同行报告了使用SSDM进行DAS28评估的方法学验证研究，证实中国的风湿病患者能够学会使用智能手机进行自我管理。
今天，穆教授的发言再次引起了大会主席和与会专家的广泛兴趣，提问也已经从几年前的关注患者是否能学会使用，转到疾病和研究本身。会议现场，穆教授被问及：合并症是否与转归有关？对此，SSDM中已经有相关信息上线，相信随着患者不断的使用和报告，将来会有更深入的研究，帮助全世界的医生和他们所诊疗的患者，获得更好的疗效，实现更好的转归。
去年的ACR大会上，肖飞教授提出了“疾病管理是良药，智能疾病管理优于良药”的理念，今天的EULAR年会中，“管理达标有助于实现达标治疗”的理念，再次随着穆荣教授的发言徐徐开启。在当今大数据及人工智能的时代，有效的疾病管理及长期随访为实现精准医学打下了基础。我们有理由相信，在中国风湿病医生和患者的共同努力下，与疾病共生存的中国风湿病患者，一定能获得更好的转归，拥抱美好人生！
二、EULAR壁报巡讲（6月15日）
荷兰当地时间2018年6月15日，EULAR学术年会第三天，四川省绵阳市中心医院风湿免疫科的杨静主任，代表中国医生走上学术讲台。
下午1点整，壁报巡讲（Poster Tour）单元，主题是“让我们讨论一下类风湿关节炎（RA）的结局”（Let’s discuss RA outcomes）。主持人英国纽卡斯尔大学的John D Isaacs教授和Kenneth Baker教授带领着数十位来自世界各地的风湿病专家来到FRI 0049号壁报前。这是基于SSDM所开展的研究在本次EULAR年会期间的又一次闪亮登场。
研究的第一作者杨静主任身穿宝蓝色旗袍，外套黑色西装，以优雅的中国女医生风范，向全世界的同行们介绍着中国风湿病医生使用智能疾病管理系统（SSDM）对RA进行管理的队列研究成果。
截至2018年6月，共有来自中国486家医院风湿免疫科的7万余名风湿病患者使用SSDM患者端“风湿中心”进行疾病管理，杨静研究组对其中近2万5千位RA患者的4万6千多次DAS28评估及重复评估数据进行了分析。
研究发现，长期随访队列的观察时间已经超过12个月，随着患者使用SSDM的次数增多、时间延长，达标治疗（T2T）的实现率从基线时的31%上升到了12个月以上时的62%。提示坚持使用SSDM进行疾病管理有助于帮助RA患者实现更好的达标。
研究的通讯作者为北京协和医院风湿免疫科张奉春教授，主要作者还包括中山大学附属第六医院的黄建林教授、包头医科大学附属第一医院的王永福教授、苏北人民医院的魏华教授和北京大学人民医院的穆荣教授等，黄建林教授、王永福教授也一同参加了壁报巡讲环节，穆荣教授还参与了现场提问，向全世界同行们展示了来自中国的SSDM项目组的团队风采。
壁报巡讲期间，来自美国、英国、德国、法国、意大利、葡萄牙、西班牙、日本、韩国、南非、印度等国家的风湿病专家们纷纷在FRI0049号壁报前驻足，饶有兴致地和研究者们讨论智慧医疗时代患者自我管理的重要性，期待着SSDM能开发出多种语言的版本，帮助世界各国的风湿病患者。
Management to target may help T2T come true! 中国风湿病医生们的探索和实践，得到了国内外同行的广泛认同，正在引领着全世界风湿病患者管理大步向前！
三、SSDM在药品上市后安全性观察的应用：AI引领未来
除了穆荣教授的发言和杨静主任的壁报，本次EULAR年会上，SSDM还有另外两篇关于药品上市后安全性监测的投稿被接受为书面交流。
编号为AB0501的文摘，第一作者为包头医学院第一附属医院的王永福教授，通讯作者为中山大学第六附属医院的黄建林教授。研究通过对SSDM平台上患者提交的用药和实验室检查数据的分析，描述了不同治疗方案对类风湿关节炎患者的安全性。
编号为AB0322的文摘，是引入人工智能（AI）技术的药品安全性决策系统在风湿科的应用，代表了SSDM在技术和模式上的创新和尝试，第一作者为北京协和医院风湿免疫科的赵岩教授。
研究以泼尼松（Pred）、甲氨蝶呤（MTX）、羟氯喹（HCQ）和来氟米特（LEF）四种药物单独或联合治疗为例，提取患者上传的用药及实验室检查数据，采用深度学习的贝叶斯模型，对15种可能的用药方案及其使用过程中出现的白细胞升高（提示感染的可能）或下降（提示出现骨髓抑制）不良事件（AEs）的发生率进行分析，制定出出现这些AEs时的减药顺序和策略。
大数据时代，基于真实世界中患者提交的用药数据，引入人工智能的模型和算法，将为确保患者的用药安全、协助医生制定临床策略，带来前所未有的体验。这还只是一个开始，除了白细胞变化、肝功能损害这些可以量化的实验室指标以外，还有患者自主报告的各种症状性AEs，也可以通过SSDM的患者端“风湿中心”进行提取，在医生端“风湿专家”APP上进行分析，进行真实世界中的药品上市后安全性观察，确保用药安全。
此外，基于患者所做的疾病活动度评估，还可以计算出每一种治疗方案的疗效。目前，平台上已经有522种单药及联合用药方案，涉及228种风湿科常用和辅助用药，AI算法可以根据这些数据进行疗效和转归分析，为医疗决策进行提示。患者不断上传的数据和医生的临床实践，将不断优化算法，使模型更加准确。
截至2018年6月，基于SSDM开展的研究中，已经有41篇文摘分别被2015、2016和2017年度美国风湿病学大会（ACR）、2016、2017和2018年欧洲抗风湿病联盟（EULAR）、2016和2018年亚太抗风湿病联盟大会（APLAR）及2017年世界狼疮大会（LUPUS）接受交流。
随着国家的《“健康中国2030”规划纲要》不断推进，加上“推进互联网+药品流通”的相关精神，利用信息革命技术，通过以医生为中心，以病人为主体的思路，建立跨时空的疾病及健康智能管理平台，可能成为缓解看病难、看病贵的有效手段，辅助医生对病人实施达标治疗，提高疗效，减少用药不良反应，在现有的医疗体制下，通过“互联网＋”的思维，改变及创新医疗模式，实现局部可复制的突破，为其他学科提供借鉴。
如果说，培养起更多的患者使用SSDM进行疾病管理，进行角色转换，成为医生的助手、疾病的主人，通过管理达标，更好地实现达标治疗，是智慧医疗时代的现在的话；那么，人工智能算法的引入，治疗效果和安全性的监测、治疗决策的推荐体系，就是智慧医疗的未来。
如今，未来已来，我们有理由相信，中国的风湿病医生和患者们，一定会用自己的勤奋和智慧、实践和远见，为全世界的风湿病发展，开拓出更加美好的未来。
