在刚刚召开的2018美国风湿病年会（即2018 ACR）上，来自多家中国医院的数个医生团队携6项研究参会，而这些研究都提到了一款移动工具：智能疾病管理系统（Smart System of Disease Management , SSDM）。
2018 ACR于10月19日~24日在美国芝加哥召开，超过16000名全世界风湿专家参与此次大会，有2项基于SSDM的研究应邀做口头发言。第一作者-北京协和医院赵岩教授领导的团队派出代表登上大会讲台，向各国专家展示了中国医生用移动工具创造性解决现实医疗问题的尝试。在临床上，医生往往会采用联合用药来治疗类风湿关节炎（rheumatoid arthritis , RA），然而，一旦出现不良事件，先停哪个药、后停哪个药，往往凭医生经验。在赵岩教授团队开展的这项研究中，基于SSDM的大数据挖掘和机器学习，找到了一种智能算法来帮助医生解决不良事件发生后的最佳撤药顺序，科学地降低了病人发生不良反应的风险。
另一位登台发言的是上海仁济医院风湿科的扶琼医生，她代表鲍春德教授领导的“来氟米特与硫唑嘌呤对照维持治疗狼疮肾炎”研究团队介绍了来氟米特与硫唑嘌呤比较用于狼疮肾炎维持治疗的疗效与安全性研究结果，为狼疮肾炎的长期治疗提供了新的治疗手段，同时展示了用SSDM开展随访及病人教育的临床研究新模式。
其他的几项研究则分别为基于SSDM开创的上市后安全性监测新模式、病情评估结果与生活质量不符的问题分析、RA患者实现达标治疗的影响因素以及强直性脊柱炎患者达标治疗中SSDM的作用及患者精神障碍情况。
北京大学人民医院的穆荣教授在欧洲抗风湿病联盟（EULAR）2018年度学术会议上发言，向全世界1万4千余名参会的风湿病专家介绍了中国RA患者使用SSDM进行疾病管理的队列研究。对两千多位RA患者随访半年的数据进行分析发现，基线时更好的生活质量（HAQ分值低）、更高的病情改善药（DMARDs）使用率及调整率，都与良好的预后有关。除此之外，更主要的一个因素，是患者使用SSDM进行自我管理的频率，每月进行一次自我评估的患者，更可能实现达标。可见，通过SSDM实施积极的自我管理，有助于RA患者更好地实现达标。
在临床上，病情活动中高度的患者往往是医生关注的重点对象，也是治疗试验主要纳入的研究对象，然而，已经达标的患者也需要关注，正如穆荣教授等对2000多名RA患者的随访显示：基线达标的患者在6个月后，有近3成患者病情复发。是什么导致了已达标患者复发？SSDM的长期随访数据也给出了这一问题的答案。
不是所有关节都平等，挑战现行病情评估标准（DAS28）
2016 ACR期间，北京大学人民医院的穆荣教授等报道了“中国RA患者受累关节及恢复顺序的分析”。这个研究通过对近6000名RA患者使用SSDM进行评估的大样本队列数据挖掘，发现受累最多的触痛关节前三位分别为右腕、左腕和右膝；肿胀关节前三位分为别右腕、右手中指指间关节和左腕。经过治疗后，手部小关节的恢复较快，大关节恢复较慢。
同样是在2016 ACR期间，中山大学附属第六医院风湿免疫科的黄建林教授等证实：疾病活动度越高的患者，躯体功能越差，晨僵时间也越长。提示可以根据患者的晨僵时间和躯体功能，来评估疾病活动程度，是对DAS28的有益补充。对于那些无法进行DAS28评估的中重度病情的患者而言，可以用晨僵时间来简要评价病情。
2018 ACR期间，杨静教授团队基于对SSDM上数据进行的挖掘，提出了对现行疾病评价指标DAS28进行修正的必要性。一直以来，无论美国ACR还是欧洲EULAR，都把DAS28评分低于2.6（缓解）或3.2（低疾病活动度）作为达标治疗的标准，然而，实现达标治疗并不总是意味着患者的生活质量（用HAQ评价）也良好。杨静等对SSDM上2.3万RA患者进行的分析显示，达标的RA患者中1/4存在躯体功能异常，“弯腰捡起地上的衣服”这个动作是最常受影响的，分析发现，之所以这样，主要是因为膝关节受累。而在未达标患者中，也有32%的HAQ为0，躯体功能正常，这部分患者的受累关节主要是手关节。分析显示，膝、腕、中指受累是导致躯体功能异常的首要原因，也导致了治疗达标和HAQ之间的不匹配。相反，肩、肘、其他手部小关节受累则不大会导致躯体功能异常。因此，不是所有关节都平等，在评价疾病活动度时，膝、腕和中指应该得到更高的权重系数。现行的用DAS28评分指导达标治疗并不完美，可能是误导性的。
这些研究挑战了现有的国际评估指标DAS28，表明了对其进行修正的必要性。
风湿病会显著影响患者的精神健康，然而，很难回答各种风湿病病人的精神状况究竟如何，而利用SSDM所形成的患者大数据，吴建红等给出了中国的现状，并被2018年APLAR会议接收。HADS即医院焦虑抑郁量表，是筛查躯体疾病焦虑抑郁最常用的工具之一。这些患者涵盖了25种风湿病，数据明确显示了不同病种患者抑郁和焦虑的患病率，并发现对于多数种类的风湿病而言，抑郁比焦虑更普遍。
在数据科学时代，每个与之碰撞、融合的行业都将焕发新生。在大数据、人工智能的加持下，医疗将迎来变革。SSDM，以数据采集为起点，不断迭代至今，为现有医疗问题构建了智慧解决方案体系。以医生为中心凝聚病人，实现了医患跨时空的沟通，并改善了医疗质量，推动了医疗水平的提高。通过赋能病人，患者转变传统角色，成为了自己疾病的管理者和医生的研究助手、合作伙伴。同时释能医生，实现医疗资源的合理优化。基于SSDM可以提高疗效、改善用药安全性、降低医疗费用，中国医生在世界上第一次提出“疾病管理是良药，智能疾病管理优于良药”，SSDM不仅安全、经济、体验好，而且有效、方便、易获得，已经超出了良药的定义。人工智能目前最成功的是天气预报，能预测几小时甚至几天内的天气情况，而SSDM超越了“天气预报”，不仅预测风险、预测疗效，还能为医疗决策提供支持。
通过建立中国的大数据、模型、深度学习及算法，迈向智慧医疗，中国医生已站在世界“互联网+”医学的前沿，为世界展示了医疗痛点的解决方案，发出了智慧医疗的最强音！
